טעויות רפואיות הפכו לחלק מקובל בטיפול הרפואי, אך נראה כי רופאים רבים אינם מעריכים נכונה את היקף התרומה שלהם לבעיה הנ”ל. הרופא הממוצע מבצע המון טעויות שאינו מודע להן, כאשר 99% מהרופאים מבצעים בקביעות טעויות שמעולם לא היו מודעים שביצעו.

מנתוני תביעות רשלנות רפואית עולה כי טעויות באבחנה, הן המקור הגדול ביותר לתביעות, ולא תוצאות ניתוח שליליות או לידות (כפי שרבים סבורים). חלק גדול מהטעויות באבחנה שהובילו לתביעות הן עקב מחלות נפוצות, דוגמת ממאירויות.

הכותבים מסבירים כי מטופלים פונים עם סוגיות רבות, אך רופאים לעיתים קרובות טועים בשל ההתייצגות השונה של אבחנות נפוצות. כאשר עובדים עם מטופל הסובל מכאב ראש כרוני, לדוגמא, רופא חייב לקחת בחשבון את כל הסיבות הפתולוגיות הרגילות, אך עשוי לפספס את העובדה שהחולה נחשף בעבודה לפחמן חד-חמצני.

למרבה המזל, כלים חדשים לתמיכה באבחנה עשויים לסייע במהלך האבחנה ולעזור לרופאים להגיע לתשובה הנכונה בצורה מהימנה יותר, דומה מאוד למערכת הנחיה המשמשת נהגים למצוא את דרכם באזורים בהם לא ביקרו בעבר.

חלק מהכלים הללו מבוססים על בינה מלאכותית, המאפשרת למחשבים לחקות התנהגות אנושית, או שמבוססים על טכנולוגיית לימוד-מכונה, שהינה חלק מבינה מלאכותית ומבוססת על שיטות סטטיסטיות שנועדו לאפשר למכונות להשתפר תוך כדי פתרון מספר בעיות גדול יותר.

מנהל המזון והתרופות האמריקאי אישר שלוש מערכות מבוססות בינה מלאכותית לשימוש קליני. מערכת LVO Stroke Platform מזהה סימנים של אירוע מוחי בבדיקות CT. מערכת IDx-DR עשויה לשמש רופאים ראשוניים להשלים סקירה לרטינופתיה סוכרתית. מערכת OsteoDetect משמשת לאבחנת שברי שורש כף יד במבוגרים.

כלים אחרים אינם מצויים תחת בקרת הסוכנות, כאשר יש גם אפליקציות זמינות להורדה למכשירי הטלפון החכמים.

מערכת VisualDx נוסדה בשנת 1999, הרבה לפני שחלק גדול מהטכנולוגיות המשמשות כיום היו זמינות, אך הרעיון הבסיסי נותר זהה: לבנות מאגר נתונים של ידע קליני ותמונות כולל תמונות דרמטולוגיות העשוי לשמש רופאים בקביעת אבחנה נכונה.  כיום, הדבר משמש למעלה מ-1,700 בתי חולים ומרפאות ברחבי העולם ולמעלה ממחצית מבתי הספר לרפואה בארצות הברית.

למרות שהאפליקציה עשויה לשמש גם לאבחנות לא-דרמטולוגיות, התייצבויות עוריות מצויות בראש רשימת הצרכים של רופאים ראשוניים ורופאי חדר מיון. גם עם כלי המסייע בקבלת החלטות רפואיות, החלק העיקרי באבחנת מחלה עורית הוא תיאור מה שרואים וידוע היטב כי אלו שאינם רופאי עור אינם יכולים לתאר בדיקת עור. באמצעות VisualDx, הרופא מצלם תמונה של עור המטופל עם המצלמה של האייפון והאפליקציה מספקת את המונחים של שלושת המאפיינים המשמעותיים ביותר.

רופאים כיום עוברים שינוי, מכישורים מבוססי-זיכרון לכישורים המסתייעים באמצעים טכנולוגיים. עם זאת, לא כולם קופצים לעגלה ולמרות שהרבה בתי ספר לרפואה אימצו טכנולוגיה זו וסטודנטים רבים משתמשים באמצעים אלו, רופאים ותיקים מסרבים אף לשקול אפשרות זו.

Coverys. 2018.

לידיעה במדסקייפ

הערת מערכת:

נושא טעויות באבחון רפואי זכה להתייחסות מעמיקה במסגרת תחקיר אבחנות שגויות שערכנו מטעם אימד. הנכם מוזמנים לעיין בתחקיר ובמסקנות העיקריות בנושא.