מרבית הרופאים אינם מחשבים נכונה ערך מנבא חיובי (JAMA Intern Med)

כאשר מתבקשים לבצע חישוב פשוט על הערך המנבא החיובי, כ-75% מהרופאים והסטודנטים לרפואה בבוסטון לא ערכו את החישוב נכונה, כך עולה מתוצאות מחקר חדש, שפורסמו במהלך חודש אפריל בכתב העת JAMA Internal Medicine.

בשנת 1978, חוקרים מצאו כי מרבית הרופאים והסטודנטים העריכו ביתר את הערך המנבא החיובי של תוצאות בדיקת מעבדה, כאשר היו ברשותם נתונים אודות שיעורי ההימצאות ושיעורי תוצאות חיוביות-שגויות.

כעת החוקרים ביקשו מ-24 רופאים בכירים, 26 רופאי בית, עשרה סטודנטים לרפואה ורופא אחד בגמלאות בבית חולים באזור בוסטון להשיב על אותה שאלה: במידה ולבדיקה מזהה מחלה ששיעורי ההימצאות שלה עומדים על 1/1,000 שיעור תוצאות חיוביות-שגויות של 5%, מהו הסיכוי שאדם עם בדיקה חיובית אכן סובל מהמחלה, בהנחה שאינך יודע דבר אודות התסמינים והסימנים של הנבדק?

החישוב הנכון כולל חילוק שיעורי ההימצאות בסכום שיעורי ההימצאות ושיעור תוצאות חיוביות-שגויות או 0.001/0.051, עם ערך מנבא חיובי של 1.96% .החוקרים קיבלו תשובות של 1.96%, 2%, או פחות מ-2%, כתשובות נכונות.

14 מבין 61 המשיבים (23%) נתנו את אחת מהתשובות הנכונות, שיעור שאינו שונה משמעותית מהתוצאות שהתקבלו במחקר המקורי (18%).

התשובות של המשיבים נעו בין 0.0005% ועד 96%, עם חציון של 66% (פי 33 מהתשובה האמיתית).

ההסברים לתשובות השגויות העידו על חוסר הבנה: קרדיולוג בכיר אחד טען כי ערך מנבא חיובי אינו תלוי בשיעורי ההימצאות, מתמחה אחד טען כי הערך המנבא החיובי טוב יותר כאשר שיעורי ההימצאות נמוכים.

מהתוצאות עולה כי מרבית המשיבים במחקר הנ”ל לא ידעו כיצד לחשב את הערך המנבא החיובי בתרחיש המתואר. יתרה מזאת, הטעות הנפוצה ביותר הייתה הערכת-יתר ניכרת של הערך המנבא החיובי, טעות העשויה להשפיע משמעותית על מהלך האבחנה והטיפול.

החוקרים ממליצים לעדכן את ההכשרה בנושא סטטיסטיקה בשלב מוקדם בלימודי רפואה.

JAMA Intern Med 2014

לידיעה במדסקייפ

תגובות רוצה להצטרף לדיון?

אין תגובות עדיין. היה הראשון להגיב!

מאמרים

חיזוי התפתחות שפה בילדים לאחר השתלת שבלול באמצעות AI

חיזוי התפתחות שפה בילדים לאחר השתלת שבלול באמצעות AI

מקור: JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery
פרופ' יוסף אלידן
פרופ' יוסף אלידן
אין תגובות|11/01/2026

אפילו ששתל שבלול הוא הטיפול היעיל ביותר לחירשות עמוקה בילדים, קיים שוני רב בתוצאות השפתיות. המחקר נועד לבדוק אם מודל בינה מלאכותית (Deep Learning) יכול לנבא את ההצלחה השפתית על בסיס הדמיה טרום־ניתוחית.

כניסת צוות רפואי

הכניסה לאתר מותרת אך ורק לצוות הרפואי

לקבלת קוד אימות לנייד ולמייל, יש למלא את כתובת המייל ואת מספר הטלפון שלך

עדיין לא נרשמת? באפשרותך לבצע רישום כאן