באמצעות מערכות מחשב מתקדמות, חוקרים הצליחו לזהות פנוטיפים מרכזיים בקרב חולים עם אסתמה חמורה, העשויים לסייע בחיזוי התגובה לטיפול בקורטיקוסטרואידים וזיהוי החולים הצפויים לתועלת הרבה ביותר מטיפול סיסטמי בסטרואידים, כך מדווחים חוקרים במאמר חדש, שפורסם בכתב העת American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine.
ברקע למחקר מסבירים החוקרים כי בעוד שמספר גורמים נקשרו עם תגובה לטיפול סיסטמי בסטרואידים, אין גישה משולבת מקובלת לזיהוי תגובות שונות לטיפול זה. מטרת המחקר הנוכחי הייתה לזהות פנוטיפים של אסתמה עם תגובות שונות לטיפול סיסטמי בסטרואידים. החוקרים התבססו על נתונים מתכנית Severe Asthma Research Program, עם מידע לפני ו-2-3 שבועות לאחר טיפול ב-Triamcinolone.
טכניקות לימוד מכונה (kernel k-means clustering) בחרו את המשתנים המובילים שזיהו צבר תוצאות בחולה חדש. החוקרים זיהו ארבעה צברים עם תגובות שונות לטיפול סיסטמי בסטרואידים. שני הצברים הראשונים היו חולים צעירים יחסית עם אסתמה אלרגית ותפקוד ריאתי יחסית תקין, אשר הגיבו לטיפול סיסטמי בסטרואידים. ההבדלים בין שתי הקבוצות הראשונות נבעו מאחוז הנויטרופילים ומקרופאגים בכיח לאחר טיפול בסטרואידים. הצבר השלישי זיהה חולים עם אבחנה מאוחרת של אסתמה עם תפקוד ריאתי ירוד, ספירת אאזנופילים גבוהה בתחילת הדרך ואלו היו החולים עם התגובה המשמעותית ביותר לטיפול סיסטמי בסטרואידים. הצבר הרביעי כלל בעיקר נשים צעירות ושמנות, עם מגבלה חמורה בזרימת האוויר, דלקת אאזנופילית מעטה והן הציגו את התגובה הירודה ביותר לטיפול הסיסטמי בסטרואידים.
החוקרים כותבים כי מערכות המחשב סייעו בהבנה טובה יותר של מאפייני החולים והתגובה לטיפול סיסטמי בסטרואידים במקרים של אסתמה חמורה.
Am J Respir Crit Care Med 2019
תגובות רוצה להצטרף לדיון?
יש להתחבר כדי להגיב.
התחבראין תגובות עדיין. היה הראשון להגיב!