בחולים עם אי-ספיקת לב ומקטע פליטה ירוד, אלגוריתם בינה מלאכותית המבוסס על שעון חכם עם ניטור רציף של קצב הלב ניבא בצורה מדויקת עליה ברמות NT-proBNP וסיפק התראה מוקדמת יותר מניטור מבוסס-משקל מפני החמרת אי-ספיקת לב, כך עולה מנתונים שפורסמו בכתב העת JACC: Heart Failure.
החוקרים השלימו מחקר רב-מרכזי, פרוספקטיבי, תצפיתי, בין ינואר 2022 ועד מאי 2024 במטרה לקבוע אם פלטפורמת בינה מלאכותית מבוססת-שעון חכם (CardioID) עשויה לסייע בחיזוי החמרת אי-ספיקת לב.
המחקר כלל מבוגרים בגילאי 18-85 שנים עם אי-ספיקת לב תסמינית ומקטע פליטה נמוך מ-40%, עם מדד NYHA של III. מדגם הפיתוח כלל 91 חולים ומדגם האימות כלל 33 חולים.
המשתתפים נשאו שעון חכם מסוג Sony mSafety שצומד עם אפליקציית CardioID שתיעדה את קצב הלב שלהם. דגימות דם נלקחו בתחילת המחקר וכל שבועיים באמצעות ערכות ביתיות ושימשו להערכת רמות NT-proBNP. לאחר שבועיים של כיול, האלגוריתם עקב אחר נתוני קצב הלב לאורך שבועיים להתראה על אירועי NT-proBNP – עליה אבסולוטית של מעל 600 פיקוגרם/מ”ל או עליה יחסית של מעל 100% – בתוך מרווח של 35 ימים, עדות להחמרת אי-ספיקת לב.
התוצא העיקרי היה הדיוק האבחנתי של האלגוריתם לזיהוי אירועי NT-proBNP בהשוואה להתראות מבוססות-משקל, אשר סיפקו התראה במקרה של עליה של מעל 0.45 ק”ג ביום אחד או מעל 1.35 ק”ג בשלושה ימים.
במדגם האימות, אלגוריתם CardioID השיג שטח מתחת לעקומה של 0.865. האלגוריתם זיהה 82.6% מאירועי NT-proBNP ובצורה מדויקת לא סיפק התראה ב-89.2% מהמקרים ללא עליה ברמות NT-proBNP; 51.4% מההתראות תאמו לעליה אמיתית; באופן הולם, לא נשלחה התראה ב-97.4% מהמקרים.
אלגוריתם CardioID זיהה מקרים של עליות אמיתיות ברמות NT-proBNP בתדירות גבוהה יותר מניטור מבוסס-משקל (40.8% לעומת 7.2%); ההתראות תאמו לעליות אמיתיות בשכיחות גבוהה יותר (60.0% לעומת 37.5%) ובאופן הולם לא ניתנו התראות בשכיחות גבוהה יותר (92.0% לעומת 69.9%). השטח מתחת לעקומה לא היה שונה משמעותית בין שתי הגישות.
מבין ההתראות החיוביות-אמיתיות, 89.5% מההתראות של CardioID תועדו יומיים לפני אירוע NT-proBNP ו-73.7% אירעו לפחות שבוע לפני כן. האלגוריתם CardioID סיפקה התראה בשלב מוקדם יותר מניטור מבוסס-משקל (חציון של 14 ימים לעומת 4 ימים).
ההיענות של המטופלים הייתה גבוהה יותר ל-CardioID, בהשוואה לניטור מבוסס-משקל (100% לעומת 60.6%, p<0.001).
החוקרים מסכמים וכותבים כי ממצאי המחקר תומכים באלגוריתם CardioID ככלי אבחנתי בעל רגישות גבוהה יותר, היענות טובה יותר והתראה מוקדמת יותר בהשוואה לניטור מבוסס-משקל בחולים עם אי-ספיקת לב ומקטע פליטה נמוך.
JACC: Heart Failure, June 30, 2026
תגובות רוצה להצטרף לדיון?
יש להתחבר כדי להגיב.
התחבראין תגובות עדיין. היה הראשון להגיב!