טיפול חדשני בלייזר, לנשים המתמודדות עם תופעות גיל המעבר הוצג בוולפסון במסגרת סדנא בנושא (הודעת וולפסון)

היחידה לאורוגינקולוגיה, באגף הנשים והיולדות ב’וולפסון’, ערכה בשבוע שעבר סדנא ארצית, במסגרתה הודגם טיפול במכשיר לייזר.

המדובר בטיפול ייחודי אשר מטרתו לסייע בהתמודדות עם תופעות גיל המעבר בקרב נשים.

ד”ר אלכסנדר קונדריאה, מנהל היחידה לאורוגינקולוגיה, מסביר: “תופעות גיל המעבר אינן פוסחות על נרתיק האישה וגורמות לסבל רב בנשים רבות.

התופעות העיקריות הן יובש בנרתיק, כאב בעת קיום יחסי מין, עליה בשכיחות זיהומי נרתיק וכן זיהומים בדרכי השתן.

התופעות הללו גוררות ירידה משמעותית באיכות החיים ולעיתים אף לסבל פיזי ניכר”.

ד”ר שמעון גינת, רופא בכיר ביחידה לאורוגינקולוגיה, הוסיף כי: “במשך השנים אנו הרופאים מנסים להילחם בתופעות אלה באמצעות טיפולים הורמונאליים מקומיים, פרוביוטיקה, חומרי סיכוך, ניתוחים וטיפולים נוספים אשר מספקות הרפואה הקונבנציונאלית והמשלימה.

אלא שלאחרונה נוסתה, בהצלחה מרשימה, שיטת טיפול חדשה המכונה  ‘לייזר נרתיקי’, ואותה הדגמנו כאן במסגרת הסדנא”.

השיטה המדוברת, אשר הודגמה בשבוע שעבר במרכז הרפואי ‘וולפסון’, דומה לטיפולי לייזר לעור הפנים ואזורי גוף אחרים באמצעות מעבר על רירית הנרתיק עם קרן הלייזר, ניתן לגרום לחידוש הרירית  והתמלאות שלה בתאים צעירים מפרישי חומר סיכה, ולחידוש רקמת החיבור (הקולגן).

רופאינו ציינו כי עד כה נוסתה השיטה מעבר לים על עשרות אלפי מטופלות, בהצלחה רבה, וללא תופעות לואי משמעותיות.

הפעולה איננה כואבת, נמשכת מספר דקות ויש לחזור עליה מספר פעמים, במרווח של כחודש בין פעולה לפעולה.

במסגרת הכנס, התארח ב’וולפסון’ פרופ’ סטפנו סלבטורה ממילאנו, אשר העניק הרצאה והדגים את השיטה החדשה.

ד”ר קונדריאה הוסיף: “אנו שוקדים להביא את המכשיר והשיטה למוסדנו על מנת להוסיף אותו ומגוון הטיפולים שאנו מבצעים ברפואת רצפת הגן”.

תגובות רוצה להצטרף לדיון?

אין תגובות עדיין. היה הראשון להגיב!

מאמרים

חיזוי התפתחות שפה בילדים לאחר השתלת שבלול באמצעות AI

חיזוי התפתחות שפה בילדים לאחר השתלת שבלול באמצעות AI

מקור: JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery
פרופ' יוסף אלידן
פרופ' יוסף אלידן
אין תגובות|11/01/2026

אפילו ששתל שבלול הוא הטיפול היעיל ביותר לחירשות עמוקה בילדים, קיים שוני רב בתוצאות השפתיות. המחקר נועד לבדוק אם מודל בינה מלאכותית (Deep Learning) יכול לנבא את ההצלחה השפתית על בסיס הדמיה טרום־ניתוחית.

כניסת צוות רפואי

הכניסה לאתר מותרת אך ורק לצוות הרפואי

לקבלת קוד אימות לנייד ולמייל, יש למלא את כתובת המייל ואת מספר הטלפון שלך

עדיין לא נרשמת? באפשרותך לבצע רישום כאן