עדויות חדשות תומכות במודלי טל-רפואה לטיפול בחולים עם אוסטיאוארתריטיס (JAMA)

התערבויות מרחוק באמצעות אפליקציות מבוססות-רשת וטלפונים עשויות לסייע ליצור קשר עם חולים עם אוסטיאוארתריטיס ולסייע להם לנהל את מחלתם בצורה טובה יותר, עם שיפור בחלק מהתסמינים, לפחות בטווח הקצר, כך עולה מנתונים חדשים משני מחקרים נפרדים שבחנו את השימוש בשירותי טל-רפואה.

המחקר הראשון, אשר פורסם בכתב העת JAMA Internal Medicine, בחן את תוצאות טיפול קוגניטיבי-התנהגותי מבוסס-טלפון ב-327 חולים בגילאי 60 שנים ומעלה עם אוסטיאוארתריטיס ואינסומניה, עם הוכחות כי התערבות זו הובילה לשיפור השינה, עייפות, ובמידה פחותה, בכאב.

החוקרים הסבירו כי הממצאים החיוביים הדגימו כי התערבויות מרחוק, גם אם מבוצעות באמצעים טכנולוגיים פשוטים, עשויות להיות יעילות מאוד. השיעור הגבוה של היענות לתכנית ההתערבות מעיד כי המשתתפים בחרו בגישה המתאימה לאוכלוסיית היעד.

במחקר השני, שתוצאותיו פורסמו בכתב העת JAMA Network Open, נכללו 105 חולים עם אוסטיאוארתריטיס מאנגליה ודווח כי התערבות אימון גופני מבוססת-טלפון חכם הובילה לשיפור גדול יותר בכאב ותפקוד, בהשוואה לקבוצת ביקורת.

במחקר תועדו שיעורי השתתפות גבוהים מאוד, כאשר קרוב ל-90% מהחולים השלימו את המחקר. עם זאת, המחקר היה קצר-טווח ואחת השאלות החשובות נוגעת למשך ההקפדה של המשתתפים בהשתתפות בתכניות אלו לאורך זמן.

המומחים סבורים כי שני המחקרים הללו מהווים צעד ראשון בכיוון הנכון, כאשר בהחלט ניתן לעדכן ולהתאים את ההתערבויות הללו, ואולי אף לשלבן יחד בטיפול בחולים.

JAMA 2021

לידיעה במדסקייפ

תגובות רוצה להצטרף לדיון?

אין תגובות עדיין. היה הראשון להגיב!

מאמרים

חיזוי התפתחות שפה בילדים לאחר השתלת שבלול באמצעות AI

חיזוי התפתחות שפה בילדים לאחר השתלת שבלול באמצעות AI

מקור: JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery
פרופ' יוסף אלידן
פרופ' יוסף אלידן
אין תגובות|11/01/2026

אפילו ששתל שבלול הוא הטיפול היעיל ביותר לחירשות עמוקה בילדים, קיים שוני רב בתוצאות השפתיות. המחקר נועד לבדוק אם מודל בינה מלאכותית (Deep Learning) יכול לנבא את ההצלחה השפתית על בסיס הדמיה טרום־ניתוחית.

כניסת צוות רפואי

הכניסה לאתר מותרת אך ורק לצוות הרפואי

לקבלת קוד אימות לנייד ולמייל, יש למלא את כתובת המייל ואת מספר הטלפון שלך

עדיין לא נרשמת? באפשרותך לבצע רישום כאן