מתוצאות מחקר חדש שפורסמו בכתב העת Neurology עולה כי מערכת חיזוי פרוגנוסטי חדשה המשלבת חמישה משתנים קליניים זמינים – ACARD (או Age, Consciousness, Aetiology, Refractoriness, Disability) – הדגים דיוק טוב יותר בחיזוי הסיכון לתמותה בתוך 30 ימים לאחר סטטוס אפילפטיקוס שאינו היפוקסי, בהשוואה למערכת הניקוד הקיימת, כך מדווחים חוקרים מאירופה במאמר שפורסם בכתב העת Neurology.
החוקרים פיתחו ותיקפו מודל חיזוי של הסיכון לתמותה לאחר 30 ימים במבוגרים עם סטטוס אפילפטיקוס על-בסיס נתונים משני מדגמים באיטליה ואוסטריה.
מדגם הפיתוח כלל 689 אירועים של סטטוס אפילפטיקוס ב-61 משתתפים (גיל חציוני בעת האירוע של 73 שנים) שאושפזו לבית חולים באנקונה, איטליה, בין ספטמבר 2015 עד דצמבר 2023, עם 188 מקרי תמותה (27.3%) בתוך 30 ימים.
מדגם האימות כלל 569 אירועים ראשונים אי-פעם של סטטוס אפילפטיקוס במשתתפים בגילאי 18 שנים ומעלה שאושפזו לבית חולים בזלצבורג, אוסטריה, בין פברואר 2012 עד דצמבר 2023, עם 66 מקרי תמותה (11.6%) בתוך 30 ימים.
גיל 75 שנים ומעלה (יחס סיכויים של 5.52), הפרעה במצב הכרה לפני טיפול לסטטוס אפילפטיקוס (יחס סיכויים של 1.76), אתיולוגיה אקוטית עקב פתולוגיה ראשונית במערכת העצבים המרכזית (יחס סיכויים של 2.60), עמידות לטיפול (יחס סיכויים של 6.40) ומוגבלות לפני הופעת סטטוס אפילפטיקוס (יחס סיכויים של 3.53) (p<0.05 בכל המקרים) זוהו כגורמי סיכון בלתי-תלויים לתמותה בתוך 30 ימים.
מדד ACARD, המשלב משתנים אלו, הדגים יכולת הבחנה טובה עם שטח מתחת לעקומת ה-ROC של 0.864 (רווח בר-סמך 95% של 0.836-0.891) וכיול הולם. המדד שמר על יכולת הבחנה טובה במדגם האימות.
על-בסיס סף של 6 נקודות ומעלה, מדד ACARD השיג רגישות של 69.2%, סגוליות של 84.4% ודיוק של 80.3% לניבוי תמותה בתוך 30 ימים, עם ערך מנבא חיובי של 62.5% וערך מנבא שלילי של 87.9%.
מדד ACARD הדגים תוצאות טובות יותר ממדד Status Epilepticus Severity Score (או STESS), מדד Modified STESS ומדד Epidemiology-Based Mortality Score in Status Epilepticus בהבחנה של הסיכון לתמותה בתוך 30 ימים.
החוקרים מסכמים וכותבים כי מדד ACARD הינו כלי נוח למשתמש שפותח לניבוי הסיכון לתמותה בתוך 30 ימים מאירוע של סטטוס אפילפטיקוס ועשוי לספק תוצאות טובות יותר ממערכות ניבוי אחרות.
Neurology, July 21, 2026









תגובות רוצה להצטרף לדיון?
יש להתחבר כדי להגיב.
התחבראין תגובות עדיין. היה הראשון להגיב!