במאמר שפורסם בכתב העת The Lancet Respiratory Medicine מדווחים חוקרים על ממצאי מחקר חדש, מהם עולה כי בהשוואה למדדים מסורתיים להערכת חומרת מצבם של חולים המאושפזים ביחידות טיפול נמרץ, אלגוריתם SICULA (Super ICU Learner Algorithm) חוזה בצורה טובה יותר את התמותה של חולים המאושפזים ביחידות טיפול נמרץ.
ברקע למחקר מסבירים החוקרים כי חיזוי טוב יותר של הסיכון לתמותה בחולים עם יחידות טיפול נמרץ מהווה אתגר גדול. פותחו מספר מדדי חומרה, אך מחקרים להערכתם מצאו כי הם אינם מכויילים היטב. מדד SICULA, המבוסס מספר אלגוריתמים לניבוי טוב יותר, טוב לפחות כמו המדד הטוב ביותר במאגר הקיים כיום. כעת הם ביקשו לבחון אם מדד זה מנבא תמותה בחולים המאושפזים ביחידות טיפול נמרץ ולבחון את המדד בהשוואה למדדי ניקוד אחרים.
בתקופה שבין ינואר 2001 ועד דצמבר 2008, החוקרים התבססו על מאגר MIMIC-II (Multiparameter Intelligent Monitoring in Intensive Care II) שכלל את כל החולים שאושפזו ליחידת טיפול נמרץ במרכז הרפואי בית ישראל בבוסטון. הם בחנו את הכיול, יכולת ההבחנה וסיווג הסיכון של שיעורי התמותה הצפויים על-בסיס מדד Super Learner בהשוואה ל-SAPS-II, APACHE-II ו-SOFA. המדד המוצע נבחן לאחר מכן במדגם שכלל 200 חולים שנבחרו באקראי ואושפזו ביחידות טיפול נמרץ באחד מבתי החולים בפריז, צרפת, בתקופה שבין 1 בספטמבר 2013 ועד 30 ביוני, 2014. התוצא העיקרי היה שיעורי תמותה באשפוז.
מדגם המחקר כלל כ-24,500 חולים, עם חציון מדד SAPS-II של 38 וחציון מדד SOFA של 5. 3,002 מבין 24,508 החולים (12%) הלכו לעולמם במרכז הרפואי בית ישראל. החוקרים בנו שתי סדרות חיזוי על-בסיס Supear Learner; הראשון התבסס על 17 משתנים כפי שהופיעו במדד SAPS-II (SL1) והשני, המקורי, משתנים לא מעובדים (SL2). שתי המהדורות הביאו לסיכויי תמותה חזויים ממוצעים של 0.12 ו-0.13, בעוד שהמדד המקביל לפי SOFA עמד על 0.12 ועם SAPS-II עמד על 0.30. חישוב AUROC (Area Under the Receiver Operating Curve) עמד על 0.78 עם מדד SAPS-II ועל 0.71 עם מדד SOFA, לעומת 0.85 עם מדד Super Learner. בנוסף, החוקרים מצאו כי מדד Super Learner מכויל טוב יותר ממערכות ניקוד קודמות. במאגר הנתונים להערכת התוקף החיצוני של המדד, חישוב AUROC עמד על 0.94 ומאפייני הכיול היו טובים.
החוקרים מסכמים וכותבים כי בהשוואה למערכות הניקוד הקונבנציונאליות, אלגוריתם Super Learner הביא לתוצאות טובות יותר בניבוי תמותה באשפוז בחולים ביחידות טיפול נמרץ.
תגובות רוצה להצטרף לדיון?
יש להתחבר כדי להגיב.
התחבראין תגובות עדיין. היה הראשון להגיב!