כלי חדש מסייע בניבוי שחרור בטוח של חולים עם דימום ממערכת העיכול התחתונה (Lancet Gastroenterol Hepatol)

חוקרים פיתחו כלי חדש העשוי לסייע בהערכת חולים עם דימום חד מדרכי העיכול התחתונות, אותם ניתן לשחרר בבטחה לביתם, כך מדווחים חוקרים במאמר חדש, שפורסם בכתב העת Lancet Gastroenterology and Hepatology.

החוקרים התבססו על נתונים משנת 2015 ממחקר National Comparative Audit of Lower Gastrointestinal Bleeding, הכוללים מידע מ-143 בתי חולים בבריטניה. הם זיהו גורמים המנבאים שחרור בטוח של חולים ופיתחו כלי המבוסס על 2,336 חולים שפנו לחדר מיון עם דימום מדרכי העיכול התחתונות.

שחרור בטוח הוגדר בנוכחות העדר דימום חוזר, עירוי דם או התערבות תרפואיטית לאחר 24 שעות יציבות; והעדר אשפוז חוזר או תמותה בתוך 28 ימים.

במדגם הפיתוח, 1,599 חולים (68%) שוחררו בבטחה לביתם ו-737 חולים (32%) לא שוחררו לביתם בבטחה. החוקרים תיקפו את הכלי ב-288 חולים (184 חולים שוחררו בבטחה) משני בתי חולים בבריטניה, שלא תרמו נתונים לשלב פיתוח הכלי הנ”ל.

גיל, מגדר, אשפוז קודם בשל דימום ממערכת עיכול תחתונה, ממצאים בבדיקה רקטאלית, קצב לב, לחץ דם סיסטולי וריכוז המוגלובין הבחינו באופן ברור בין שחרור בבטחה בשני מדגמי המחקר.

להגדלת הקליטה והשימוש במודל, החוקרים יצרו מערכת ניקוד פשוטה יותר, תוך הקצאת ערכים שונים לקטגוריות גורמי סיכון כך שסיכום הנקודות מספק חיזוי של הסבירות לשחרור בבטחה של חולים. מדד של עד 8 נקודות ניבא שחרור בבטחה בסבירות של 95%.

הכלי החדש, Oakland Score, הוביל לחיזוי טוב יותר של שחרור בבטחה בהשוואה למדדי Blatchford, Rockall ו-AIMS65, שפותחו לשימוש לדימום ממערכת העיכול העליונה אך עשויים לסייע במידה מסוימת במקרים של דימום ממערכת העיכול התחתונה. מדד Oakland Score היה גם יעיל יותר ממדד BLEED, שפותח לדימום ממערכת העיכול העליונה והתחתונה, וממדדי Strate ו-NOBLADS, שפותחו לדימום ממערכת העיכול התחתונה, אך לא הושלמה הערכת התוקף החיצוני שלהם.

Lancet Gastroenterol Hepatol 2017

לידיעה במדסקייפ

תגובות רוצה להצטרף לדיון?

אין תגובות עדיין. היה הראשון להגיב!

מאמרים

סקירה עדכנית על שימושים של בינה מלאכותית ברפואה דחופה, יתרונותיה ואתגרים עתידיים ביישום קליני ומחקרי

סקירה עדכנית על שימושים של בינה מלאכותית ברפואה דחופה, יתרונותיה ואתגרים עתידיים ביישום קליני ומחקרי

מקור: pubmed
פרופ' שחף שיבר
פרופ' שחף שיבר
אין תגובות|17/08/2025

המאמר סוקר בהרחבה את התפתחות היישומים של בינה מלאכותית (AI) ברפואה דחופה, תוך בחינת תחומי השימוש המרכזיים, היתרונות, המגבלות, והכיוונים העתידיים

כניסת צוות רפואי

הכניסה לאתר מותרת אך ורק לצוות הרפואי

לקבלת קוד אימות לנייד ולמייל, יש למלא את כתובת המייל ואת מספר הטלפון שלך

עדיין לא נרשמת? באפשרותך לבצע רישום כאן