אפליקציה למכשירי טלפון ניידים מסייעת במעקב לאחר-ניתוח (JAMA Surg)

השימוש באפליקציה למכשיר הנייד למעקב אחר ניתוח שחזור שד הביאה להפחתת הצורך בביקורי מעקב במהלך 30 הימים הראשונים, ללא השפעה על שיעור הסיבוכים או שביעות הרצון של המטופלות, כך עולה מתוצאות מחקר חדש, שפורסמו במהלך חודש מרץ בכתב העת JAMA Surgery.

במסגרת המחקר חולקו באקראי 65 נשים, בגיל ממוצע של 47.7 שנים, לקבוצת התערבות (שימוש באפליקציה למכשירים הניידים) או לקבוצת ביקורת (ביקורי מעקב בין-אישיים). בקבוצת ההתערבות לא נקבעו פגישות מתוכננות שבוע וארבעה שבועות לאחר הניתוח. במקום זאת, הם שלחו תצלומים של אתר הניתוח לבית החולים, באמצעות האפליקציה .

נשים בקבוצת ההתערבות השתמשו באפליקציה גם להעברת דיווחים אודות כאב ואיכות ההחלמה. מנתחים שלקחו חלק במחקר נעזרו במכשיר אלחוטי לבדיקת נתוני המטופלות ומעקב אחר ההחלמה שלהן. משתתפות בקבוצת הביקורת השלימו בממוצע 1.64 ביקורים במהלך שלושים הימים הראשונים לאחר הניתוח. אלו כללו שלוש מטופלות שחשו צורך לפנות לחדר מיון במהלך המעקב.

מנגד, נשים בקבוצת ההתערבות ביקרו בממוצע 0.66 פעמים אצל הרופא, או 0.40 פעמים פחות בהשוואה לקבוצת הביקורת. נשים בקבוצת ההתערבות לא נדרשו לפנות לחדר מיון במהלך אותה תקופת המעקב וההבדל בין הקבוצות נותר עד שלושה חודשים לאחר מכן.

מספר שיחות הטלפון לצוות רפואי היה די דומה במהלך שלושים הימים הראשונים לאחר הניתוח, עם ממוצע של 0.31 שיחות טלפון בקבוצת ההתערבות ו-0.30 שיחות טלפון בקבוצת הביקורת. מנגד, נשים בקבוצת ההתערבות נטו משמעותית יותר לשלוח דואר אלקטרוני לצוות המעקב (ממוצע של 0.65 מיילים לעומת 0.15 מיילים בקבוצת הביקורת). החוקרים צמיינים כי שיעור הנשים לאחר טיפול קרינתי קודם, כמו גם המרחק מהבית לבית החולים לא היו מאוזנים היטב בין הקבוצות ושני משתנים אלו עשויים להשפיע על הצורך בטיפול במהלך המעקב.

מדדי שביעות הרצון של המטופלות לא היו שונים בין שתי הקבוצות. עם זאת, 97% מהנשים בקבוצת ההתערבות דיווחו כי הטיפול בהן היה נוח, זאת בהשוואה ל-48% מהנשים בקבוצת הביקורת. שיעור הסיבוכים היה נמוך מאוד בשתי הקבוצות.

JAMA Surg. Published online March 22, 2017

לידיעה במדסקייפ

תגובות רוצה להצטרף לדיון?

אין תגובות עדיין. היה הראשון להגיב!

מאמרים

חיזוי התפתחות שפה בילדים לאחר השתלת שבלול באמצעות AI

חיזוי התפתחות שפה בילדים לאחר השתלת שבלול באמצעות AI

מקור: JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery
פרופ' יוסף אלידן
פרופ' יוסף אלידן
אין תגובות|11/01/2026

אפילו ששתל שבלול הוא הטיפול היעיל ביותר לחירשות עמוקה בילדים, קיים שוני רב בתוצאות השפתיות. המחקר נועד לבדוק אם מודל בינה מלאכותית (Deep Learning) יכול לנבא את ההצלחה השפתית על בסיס הדמיה טרום־ניתוחית.

כניסת צוות רפואי

הכניסה לאתר מותרת אך ורק לצוות הרפואי

לקבלת קוד אימות לנייד ולמייל, יש למלא את כתובת המייל ואת מספר הטלפון שלך

עדיין לא נרשמת? באפשרותך לבצע רישום כאן