תוצאות מבטיחות לטכניקת PVRP בטיפול בהגדלה של הערמונית (Eur Urol)

חוקרים מסין מדווחים כי טכניקת PVRP (Photoselective Vaporesection of the Prostate) הינה אפשרות טיפול בטוחה ויעילה במקרים של הגדלה שפירה של הערמונית. לדברי החוקרים, שפיתחו את הטכניקה החדשה, PVRP מתגברת על חלק מהחסרונות של PVP (Photoselective Vaporization of the Prostate), כולל זמני ניתוח ממושכים, שיעורים נמוכים של הסרת רקמה והעדר דגימות רקמה פתולוגיות לאחר הניתוח.

במאמרם מדווחים החוקרים על התוצאות הראשוניות ב-215 גברים מבוגרים עם הגדלה שפירה של הערמונית, שעברו טיפולי PVRP עם לייזר LBO (Lithium Triborate). גודל הערמונית הממוצע של המשתתפים עמד על 70.4 מ”ל עם מדד IPSS (International Prostate Symptom Score) של 24.9.

לא תוארו סיבוכים מג’וריים, זמן הניתוח הממוצע שעמד על 44.1 דקות הוא קצר בהרבה מזה שתואר עם PVP.

שלושה חודשים לאחר הפעולה, נרשמה ירידה של 67% ו-63% בגודל הערמונית וברמות PSA, בהתאמה, ירידה זו גדולה יותר משמעותית מזו שתוארה עם PVP עם מערכות לייזר של 120W, 160W ואף 180W.

התוצאות התפקודיות היו גם כן משביעות רצון. לאחר 3, 6 ו-12 חודשים, ממוצע שיא קצב זרימת השתן עלה משמעותית בהשוואה למצב לפני הניתוח, ומדד IPSS הממוצע, חציון מדדי איכות החיים ושארית שתן לאחר התרוקנות ירדו משמעותית. לאחר שנה אחת, אף אחד מהמטופלים, כולל אלו עם ערמונית מוגדלת, לא נדרש לניתוח חוזר בשל גדילה חוזרת של האדנומה.

בניגוד ל-PVP, בה רקמת הערמונית מתאיידת ולא מותירה דגימה להערכה היסטולוגית, עם PVRP הבלוטה לאחר מכן עוברת חיתוך לדגימות רקמה. בשני מטופלים (0.9%) עם רמות PSA תקינות לפני הניתוח, הבדיקה הפתולוגית הדגימה סרטן ערמונית.

המגבלה העיקרית של המחקר הנוכחי היא משך מעקב קצר ויש להשלים מחקרים נוספים להערכת ההשפעה של PVRP על התפקוד המיני ועקומת הלמידה הנדרשת להכרת הטכניקה.

Eur Urol 2015

לידיעה במדסקייפ

תגובות רוצה להצטרף לדיון?

אין תגובות עדיין. היה הראשון להגיב!

מאמרים

חיזוי התפתחות שפה בילדים לאחר השתלת שבלול באמצעות AI

חיזוי התפתחות שפה בילדים לאחר השתלת שבלול באמצעות AI

מקור: JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery
פרופ' יוסף אלידן
פרופ' יוסף אלידן
אין תגובות|11/01/2026

אפילו ששתל שבלול הוא הטיפול היעיל ביותר לחירשות עמוקה בילדים, קיים שוני רב בתוצאות השפתיות. המחקר נועד לבדוק אם מודל בינה מלאכותית (Deep Learning) יכול לנבא את ההצלחה השפתית על בסיס הדמיה טרום־ניתוחית.

כניסת צוות רפואי

הכניסה לאתר מותרת אך ורק לצוות הרפואי

לקבלת קוד אימות לנייד ולמייל, יש למלא את כתובת המייל ואת מספר הטלפון שלך

עדיין לא נרשמת? באפשרותך לבצע רישום כאן