מערכת CED מסייעת בטיפול בגידולים בגזע המוח (Lancet Oncol.)

המחקר הקליני הראשון להדגמת ישימות מערכת CED (Convection-Enhanced Delivery) הפועלת כ-Chemosurgery בגזע המוח עשוי להביא למהפכה בטיפול באחד הגידולים הקטלניים במערכת העצבים המרכזית בילדות, כך מדווחים חוקרים במאמר חדש שפורסם בכתב העת Lancet Oncology.

המחקר החל במאי 2012 ונערך ב-MSKCC (Memorial Sloan Kettering Cancer Center) בניו-יורק. בתקופה שבין אפריל 2012 ועד אוקטובר 2016, 28 חולים בגילאי 3-21 שנים עם אבחנה של DIPG (Diffuse Intrinsic Pontine Glioma) גויסו למחקר לאחר השלמת טיפול בקרינה חיצונית (54.0-59.4 Gy בפרקציות של 1.8 Gy, עם סך כולל של 30-33 פרקציות). לא ניתן היה להעריך את התוצאות בשלושה חולים, אך הם נכללו בהערכת אירועים חריגים משנית לפרוצדורה.

מערכת CED שימשה למתן [-124I]–8H9 בשבעה מדגמי מינון עולה. החולים טופלו בעירוי יחיד של 9.25 MBq, 18.5 MBq, 27.75 MBq, 37 MBq, 92.5 MBq, 120.25 MBq, או 148 MBq, בהתאמה, בריכוז של כ-37 MBq/mL לתקופה של עד 12 שעות.

מנת הקרינה הנספגת עמדה בממוצע על 0.36 Gy/MBq 124I וחשיפה סיסטמית הייתה זניחה. היחס הממוצע בין נגע לכלל הגוף של מנת קרינה נספגת היה גבוה יותר מ-1,200.

מבין 28 החולים, חולה אחד (4%) פיתח המיפרזיס זמני, בדרגה 3. מרבית תסמיני החולשה המוטורית חלפו עצמונית או עם סטרואידים במהלך ארבעת הימים הראשונים לאחר העירוי. חולה אחד (4%) פיתח זיהום עורי בדרגה 3, אך לא תועדו אירועים חריגים בדרגה 4 על-רקע הטיפול או מקרי תמותה.

נכון למועד ניתוח הביניים במרץ 2018, 25 חולים הלכו לעולמם בשל התקדמות המחלה ושלושה חולים שרדו לאחר חציון מעקב של 36.1 חודשים.

ממצאים אלו מעידים כי CED הינה גישה יעילה מאוד להעברת תרופות לשטח המטרה, עם חשיפה סיסטמית זניחה. החוקרים קוראים להשלים מאמצים נוספים לפיתוח מערכת הטיפול בילדים עם DIPG.

Lancet Oncol. Published online June 15, 2018

לידיעה במדסקייפ

תגובות רוצה להצטרף לדיון?

אין תגובות עדיין. היה הראשון להגיב!

מאמרים

חיזוי התפתחות שפה בילדים לאחר השתלת שבלול באמצעות AI

חיזוי התפתחות שפה בילדים לאחר השתלת שבלול באמצעות AI

מקור: JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery
פרופ' יוסף אלידן
פרופ' יוסף אלידן
אין תגובות|11/01/2026

אפילו ששתל שבלול הוא הטיפול היעיל ביותר לחירשות עמוקה בילדים, קיים שוני רב בתוצאות השפתיות. המחקר נועד לבדוק אם מודל בינה מלאכותית (Deep Learning) יכול לנבא את ההצלחה השפתית על בסיס הדמיה טרום־ניתוחית.

כניסת צוות רפואי

הכניסה לאתר מותרת אך ורק לצוות הרפואי

לקבלת קוד אימות לנייד ולמייל, יש למלא את כתובת המייל ואת מספר הטלפון שלך

עדיין לא נרשמת? באפשרותך לבצע רישום כאן