האבחנה של תסמונת מעי רגיז על-בסיס הקלטת קולות מעי באמצעות מכשור לא-פולשני עשויה לחסוך את הצורך בבדיקות קולונוסקופיה יקרות, כך עולה מתוצאות מחקר חדש מאוסטרליה, שהוצגו במהלך כנס ה-Digestive Disease Week.
טכנולוגיית בינה מלאכותית ששימשה במחקר להוכחת עיקרון, פרויקט שזכה לשם Noisy Guts Project, התבסס על מתקן דומה לזה המזהה טרמיטים מאחורי קירות בתים. במידה ומזוהה קול מעיכה בעץ, יודעים שיש טרמיטים. גישה זו הובילה למחשבה כי באמצעות מערכת בינה מלאכותית ניתן להקשיב במשך מספר שעות ולהקשיב למספר מקומות, לצד בדיקות גירוי עם ארוחות. ניתן לשלב את כל המידע הנ”ל לתוך מנוע לימוד ועל-בסיס הממצאים, ניתן יהיה לקבוע כי מדובר בתסמונת מעי רגיז.
החוקרים פיתחו חגורה המבוססת על טכניקות לימוד-מכונה לזיהוי דפוסי קולות שמקורם מהבטן. במהלך השלב הראשון של המחקר נאספו הקלטות מ-31 חולים עם תסמונת מעי רגיז ו-37 ביקורות בריאות, אשר שימשו לבנות מודל אינדקס אקוסטי ולהבחין בין קולות אופייניים לתסמונת מעי רגיז ובין קולות שאינם קשורים למחלה זו.
קולות המעי תועדו למשך שעתיים לאחר שהמשתתפים היו בצום ולאחר מכן למשך 40 דקות לאחר ארוחה סטנדרטית. במהלך שלב זה, לשימוש במכשיר הייתה רגישות של 90% וסגוליות של 92% לאבחנת תסמונת מעי רגיז.
במהלך השלב השני של המחקר, בדיקה בלתי-תלויה של 15 חולי תסמונת מעי רגיז ו-15 ביקורות בריאות הצביעה על רגישות של 87% וסגוליות של 87% לאבחנת תסמונת מעי רגיז.
סביר להניח כי תנועתיות המעי הינה השורש של תסמונת מעי רגיז. רעש המעיכה מהמעי של חולי תסמונת מעי רגיז הוא מאוד מאוד עדין וקשה לזיהוי, אך מחשב יכול לסנן את הרעשים. כמו כן, ניתן לקבוע מאיזה חלק של המעי מגיע הרעש המעי הגס, מעי דק, או קיבה. ישנם ארבעה מיקרופונים ברביעים שונים של הבטן וכיום ניתן לקבוע אם מדובר ברעש תקין או בממצא אופייני לתסמונת מעי רגיז.
כעת יש להמשיך ולשפר את הטכנולוגיה ולבחון אותה בחולים רבים אחרים.
מתוך כנס ה-DDW
תגובות רוצה להצטרף לדיון?
יש להתחבר כדי להגיב.
התחבראין תגובות עדיין. היה הראשון להגיב!