גורמים המנבאים תוצאות לא-טובות לאחר שחרור קשישים מחדר המיון (Ann Emerg Med.)

במאמר שפורסם במהלך חודש מרץ בכתב העת Annals of Emergency Medicine מדווחים חוקרים על ממצאי מחקר חדש, בו זיהו חוקרים מאפיינים קליניים והחלטות טיפוליות המלווים בתוצאות גרועות בקשישים זמן קצר לאחר שחרור מחדר המיון.

החוקרים השלימו סקירה של הרשומות הרפואיות אודות 600 ביקורים בחדרי מיון של מבוגרים מעל גיל 65 שנים, שהסתיימו בשחרור מחדרי המיון של אחד מ-13 בתי חולים בין השנים 2009-2010. הם בחרו באקראי 300 חולים בהם תועד התוצא המשולב, שכלל תמותה או אשפוז ביחידת טיפול נמרץ זמן קצר לאחר השחרור מחדר המיון לחולים אלו הם התאימו ביקורות שלא פיתחו את הסיבוכים הללו.

מהתוצאות עולה כי מבין 1.4 מיליון ביקורים בחדרי מיון של Kaiser Permanente בדרום קליפורניה בין 2009-2010, 300 מקרים ייחודיים ו-300 ביקורות ייחודיות נבחרו באקראי. המאפיינים הקשורים בתוצא הסיום כללו ליקוי קוגניטיבי (יחס סיכויים מתוקן של 2.10), שינוי תכנית ניהול החולה (יחס סיכויים מתוקן של 2.7), לחץ דם סיסטולי מתחת ל-120 מ”מ כספית (יחס סיכויים מתוקן של 1.48), דופק מעל 90 פעימות לדקה (יחס סיכויים מתוקן של 1.66).

החוקרים מסכמים וכותבים כי ממצאי המחקר שלהם מעידים כי בקשישים המשוחררים מחדר המיון עם שינוי בתכנית מ”אשפוז” ל”שחרור”, אלו עם ליקוי קוגניטיבי, לחץ דם סיסטולי מתחת ל-120 מ”מ כספית וקצב לב מעל 90 פעימות לדקה, מצויים בסיכון מוגבר לתמותה או אשפוז ביחידת טיפול נמרץ זמן קצר לאחר השחרור.

Ann Emerg Med. Published online March 2, 2016

לידיעה במדסקייפ

תגובות רוצה להצטרף לדיון?

אין תגובות עדיין. היה הראשון להגיב!

מאמרים

סקירה עדכנית על שימושים של בינה מלאכותית ברפואה דחופה, יתרונותיה ואתגרים עתידיים ביישום קליני ומחקרי

סקירה עדכנית על שימושים של בינה מלאכותית ברפואה דחופה, יתרונותיה ואתגרים עתידיים ביישום קליני ומחקרי

מקור: pubmed
פרופ' שחף שיבר
פרופ' שחף שיבר
אין תגובות|17/08/2025

המאמר סוקר בהרחבה את התפתחות היישומים של בינה מלאכותית (AI) ברפואה דחופה, תוך בחינת תחומי השימוש המרכזיים, היתרונות, המגבלות, והכיוונים העתידיים

כניסת צוות רפואי

הכניסה לאתר מותרת אך ורק לצוות הרפואי

לקבלת קוד אימות לנייד ולמייל, יש למלא את כתובת המייל ואת מספר הטלפון שלך

עדיין לא נרשמת? באפשרותך לבצע רישום כאן