חוקרים ישראלים (מהטכניון וממכבי שירותי בריאות) פיתחו אלגוריתם המאפשר התאמה אישית ויעילה יותר של אנטיביוטיקה למטופלים.
ע”פ החוקרים, אלגוריתם זה הוא היישום הראשון של רפואה מותאמת אישית בתחום הטיפול האנטיביוטי .
מהמחקר עולה ששימוש באלגוריתם עשוי להפחית בכ-40% את הסיכון לטיפול אנטיביוטי לא מתאים, ובכך לתרום גם להפחתת עמידויות.
כידוע, ארגון הבריאות העולמי, ה-WHO הגדיר את סכנת העמידות לאנטיביוטיקה כ “מצב חירום בריאותי עולמי”.
במחקר המתפרסם בכתב העת Nature Medicine, נכללו בעיקר מטופלות הסובלות מדלקות בדרכי השתן.
האלגוריתם מבוסס על פרמטרים רפואיים אישיים רבים של המטופלות, תוך ניתוח של 3 סוגי מידע : 1. ניתוח מידע אישי כללי של המטופלת ( גיל ומקום מגורים וכד’) 2. ההיסטוריה הרפואית של המטופלת , בעיקר זיהומים בעבר ו-3. שימוש קודם באנטיביוטיקה.
האלגוריתם פותח באמצעות ניתוח של יותר מ-5 מיליון טיפולי אנטיביוטיקה לאורך כ-10 שנים, לרבות עמידות לאנטיביוטיקה שנמצאה ביותר מ-700 אלף תרביות שתן. בעזרת ניתוח הקשר בין שלושת סוגי הנתונים הצליחו החוקרים להגדיר את האלגוריתם המסוגל לנבא את רמת העמידות של החיידק הספציפי עבור מטופלת עם מאפיינים ספציפיים.
הערת המערכת: יש כאן בהחלט בשורה חשובה ויש לקוות שניתן יהיה לעשות שימוש נרחב באלגוריתם. בתחקיר שערכנו לפני כשנה בנושא העמידויות לאנטיביוטיקה בו ניתן לצפות כאן נכללו המלצות למתן סלקטיבי ומותאם של אנטיביוטיקה והימנעות כמובן ממקרים בהם אין צורך. בין ההמלצות הייתה גם קריאה להקמת מאגר ארצי לעמידויות לאנטיביוטיקה. מאגר כזה עשוי בהחלט לסייע בפיתוח ויישום אלגוריתמים דומים ועדכניים לסוגי זיהומים שונים.
תגובות רוצה להצטרף לדיון?
יש להתחבר כדי להגיב.
התחבראין תגובות עדיין. היה הראשון להגיב!