כ-100 מיליון אמריקים סובלים מכאב גב כרוני, ורבים מהסובלים מהכאב הם צעירים שפעילותם נפגעת ממצב זה. לאור ההשפעה הגדולה של כאבים כרוניים בגב התחתון על התפקוד האישי וכן ההשלכות הסוציואקונומיות שנלוות לאבחון זה, היכולת לכמת באופן אובייקטיבי מצב של כאב תוכל לסייע באבחונו וזיהויו.
החוקרים מצאו כי בשימוש באלגוריתם ממוחשב ניתן היה לצפות בדיוק של 76% את הנוכחות של כאב כרוני בגב התחתון. מחקרים קודמים שעסקו בכאבי גב כרוניים כללו מטופלים שעברו הדמיות לזיהוי אילו מן האזורים במח היו פעילים. החוקרים ניסו לשאול למעשה האם הההדמייה המוחית תוכל לזהות מתי אדם סובל מכאב גב ומתי לא. כדי לעשות זאת, החוקרים כללו 47 מטופלים עם כאב לא נוירופטי בגב התחתון ו-47 נבדקי ביקורת בריאים.
החוקרים השתמשו באלגוריתם רב משתנים בעל יכולת למידה, ב-support vector machines (SVM), כדי לנתח את סריקות ה-MRI ולזהות תבניות חוזרות בצפיפות החומר האפור שיאפשר להבחין בין נבדקים עם כאב כרוני בגב תחתון לנבדקים הבריאים.
באמצעות אנליזת SVM נראה כי כאב גב תחתון אופיין באמצעות שינוי בתבנית בחומר האפור. אזורי מפתח בהם היתה עליה בצפיפות של החומר האפור כללו את ה- left medial orbital gyrus ואת ה- cuneus הימני (secondary visual cortex), בעוד שאזורים שנראתה בהן ירידה בצפיפות החומר האפור היו בצרבלום, באונה הטמפורלית, בקורטקס הסומטוסנסורי, בקורטקס המוטורי וכן ב- calcarine sulcus (ה-(primary visual cortex , כמו גם ב- dorsolateral prefrontal cortexהימני.
ה-SVM הראה דיוק, רגישות וספציפיות של כ-76% בזיהוי מקרים של כאב כרוני בגב התחתון והחוקרים משוכנעים כי הטכנולוגיה תוכל להמשיך ולהשתפר בעתיד.
תגובות רוצה להצטרף לדיון?
יש להתחבר כדי להגיב.
התחבראין תגובות עדיין. היה הראשון להגיב!