חוקרים מהטכניון פיתחו מערכת ממוחשבת העשוייה לקצר ולהוזיל משמעותית פיתוח מולקולות חדשות של תרופות (הארץ)

“הארץ” מדווח היום על  מערכת ממוחשבת חדשה שפותחה ע”י חוקרים מהטכניון בראשותה של ד”ר קירה קדינסקי (בתמונה, באדיבות ויקיפדיה)  שעשוייה לייעל ולקצר את תהליך הפיתוח של תרופות חדשות.

המערכת הממוחשבת מסוגלת לבצע סריקה של כמות עצומה של מולקולות (בין 10 בחזקת 23 ל-10 בחזקת 60) תוך שהיא משתמשת בתכונות הכימיות של כל המולקולות שאושרו לשימוש ע”י ה-FDA מאז שנות ה-30 כסוג של מילות מפתח, ובאמצעות כך המערכת מסננת את הכמות העצומה של המולקולות הפוטנציאליות לכמות שתאפשר התמקדות ובחינה מעבדתית לצורך המשך פיתוח. 

לדיווח ב”הארץ”

תגובות רוצה להצטרף לדיון?

אין תגובות עדיין. היה הראשון להגיב!

מאמרים

חיזוי התפתחות שפה בילדים לאחר השתלת שבלול באמצעות AI

חיזוי התפתחות שפה בילדים לאחר השתלת שבלול באמצעות AI

מקור: JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery
פרופ' יוסף אלידן
פרופ' יוסף אלידן
אין תגובות|11/01/2026

אפילו ששתל שבלול הוא הטיפול היעיל ביותר לחירשות עמוקה בילדים, קיים שוני רב בתוצאות השפתיות. המחקר נועד לבדוק אם מודל בינה מלאכותית (Deep Learning) יכול לנבא את ההצלחה השפתית על בסיס הדמיה טרום־ניתוחית.

כניסת צוות רפואי

הכניסה לאתר מותרת אך ורק לצוות הרפואי

לקבלת קוד אימות לנייד ולמייל, יש למלא את כתובת המייל ואת מספר הטלפון שלך

עדיין לא נרשמת? באפשרותך לבצע רישום כאן