אפליקציה לטלפונים חכמים עשויה לסייע בבדיקות להערכת חדות ראיה (JAMA Ophthalmol)

מבחן המבוסס על טלפון חכם להערכת חדות הראיה מספק תוצאות מדויקות והדירות, בדומה למבחנים הסטנדרטיים כיום להערכת חדות ראיה, כך עולה מנתונים חדשים שפורסמו במהלך חודש מאי בכתב העת JAMA Ophthalmology.

החוקרים מבריטניה בחנו את תוצאות הערכת חדות הראיה על-בסיס המכשיר החכם במבוגרים באפריקה. הם השוו את התוצאות, זמן המדידה והדירות בין בדיקות, אל מול הבדיקה הנפוצה ביותר להערכת חדות הראיה, המבוססת על לוח סנלן.

מדגם המחקר כלל 233 משתתפים בגילאי 55 שנים ומעלה, בתקופה שבין 1 בדצמבר, 2013 ועד 4 במרץ, 2014. בדיקות ראיה נערכו בשני ימים עוקבים פעם אחת בבית הנבדק ופעם שניה במרפאה, ונערכו ע”י בודקים עם הכשרה רפואית וללא הכשרה כזו.

מההשוואה בין תוצאות הבדיקה עם לוח סנלן ובין בדיקת Peek Acuity באמצעות המכשיר החכם עלה כי הקורלציה בין תוצאות בדיקת סנלן עם תוצאות ETDRS (Early Treatment of Diabetic Retinopathy Study) הייתה גבוהה, אך הקורלציה הייתה גבוהה עוד יותר עם Peek Acuity (p=0.08). ההדירות של בדיקת Peek Acuity, שנערכה ע”י אותו בודק בבית ובמרפאה, הדגימה גם היא קורלציה גבוהה.

החוקרים כותבים כי לשימוש באפליקציה בבית הנבדק רגישות של 85% וסגוליות של 98% לזיהוי עיניים עם ליקוי חמור בראיה, בהשוואה לתוצאות בדיקת ETDRS.

האפליקציה למכשירי הטלפון החכמים עוקבת אחר הסטנדרטים המקובלים של בדיקת ETDRS, כאשר האות E מוצגת באחת מארבע זוויות (90, 180, 270 ו-0 מעלות). הבוחן יכול להשתמש במסך המגע בכדי לשנות את התצוגה בכיוון שבחר הנבדק. האפליקציה גם מספקת חלופה לספירת אצבעות, הנעת היד ותפישת אור, המהווים חלק מבדיקה סטנדרטית להערכת חדות הראיה.

בסיכומו של דבר, האפליקציה הביאה לתוצאות דומות, ללא הבדלים במשך הבדיקה או בהדירות התוצאות בהשוואה למבחן סנלן, עם דיוק דומה לבדיקה המבוססת על ETDRS.

JAMA Ophthalmol. Published online May 28, 2015

לידיעה במדסקייפ

תגובות רוצה להצטרף לדיון?

אין תגובות עדיין. היה הראשון להגיב!

מאמרים

חיזוי התפתחות שפה בילדים לאחר השתלת שבלול באמצעות AI

חיזוי התפתחות שפה בילדים לאחר השתלת שבלול באמצעות AI

מקור: JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery
פרופ' יוסף אלידן
פרופ' יוסף אלידן
אין תגובות|11/01/2026

אפילו ששתל שבלול הוא הטיפול היעיל ביותר לחירשות עמוקה בילדים, קיים שוני רב בתוצאות השפתיות. המחקר נועד לבדוק אם מודל בינה מלאכותית (Deep Learning) יכול לנבא את ההצלחה השפתית על בסיס הדמיה טרום־ניתוחית.

כניסת צוות רפואי

הכניסה לאתר מותרת אך ורק לצוות הרפואי

לקבלת קוד אימות לנייד ולמייל, יש למלא את כתובת המייל ואת מספר הטלפון שלך

עדיין לא נרשמת? באפשרותך לבצע רישום כאן