הסטאטראפ הזוכה בתחרות הבינלאומית פרי פיתוחם של סטודנטים ממכללת סמי שמעון : Sensority ,טכנולוגיה המודדת מדדים פיזיולוגים כמו דופק ולחץ דם באמצעות המצלמה ומאבחן אי סדרים

Sensority , סטארטאפ שפיתחו  סטודנטים מן המכללה האקדמית להנדסה על שם סמי שמעון, זכה במקום הראשון בקטגורית “משקל נוצה” לסטודנטים בתחרות הסטארט-אפים הבינלאומית Get in the Ring  שנערכה אתמול (יום ג’) .

 

מערכת Sensority  פרי פיתוחם של הסטודנטים דימה גולדברג, סורקת את תמונת הפנים של האדם, צילום שנעשה בזמן אמת או במצב לא מקוון, ומציגה את המדדים של האדם המצולם (קצב הלב ומספר נשימות. החברה תפתח אפשרות לזיהוי מדדים נוספים כגון לחץ דם, גיל בילוגי ועוד בעתיד).

תוצאות המידע שנאסף יכולות לספק אינדיקציה על אפשרות של מחלה או כוונת זדון.

המערכת מיועדת לאבחון של מטופלים המרותקים למיטתם ואינם יכולים להגיע לאבחון אצל רופא. להבדיל היא מסייעת לפעוטות מבוהלים מן האביזרים הרפואיים אצל רופא הילדים, באבחון מהיר ללא מגע. המערכת מקצרת גם את משך הזמן בהמתנה לנטילת מדדים ראשונים על ידי האחיות בחדר המיון, ומסייעת לטיפול מיידי באבחון דחיפות הטיפול בחולים בשטח במצבי חירום.

אחד הנושאים המתפתחים כיום הוא תחום הטלרפואה או ‘רפואה מרחוק’, במסגרתו יוכלו מרכזי הרפואה לקבל מידע אודות מצבינו הבריאותי ולהציע סיוע רפואי, לעיתים מציל חיים, מבעוד מועד. במסגרת זו יכולה Sensority  להתריע על אדם הנושא מחלה, שתיתכן נגיפית, עקב ניטור דופק לב חריג ונשימות מואצות לדוגמא לפני עלייתו לטיסה ארוכה, ובכך למנוע את העברת המחלה לעשרות נוסעים נוספים.

הפרויקט פותח במסגרת מאיץ היזמות Startup SCE  של מכללת סמי שמעון  ומהווה תכנית הדגל של המרכז ליזמות ולחדשנות. מאיץ היזמות פועל בכדי לקדם את פיתוחם של מיזמים טכנולוגיים חדשניים ע”י סטודנטים ובוגרי המכללה. התכנית מציעה ליווי מקצועי וחניכה במגוון תחומים מרכזיים בחייו של כל סטארטאפיסט, בכדי להפוך רעיון למציאות, ובסופה נערך דמו דיי במסגרתו מציגים היזמים את מיזמיהם בפני משקיעים, תעשיינים, לקוחות ושיתופי פעולה פוטנציאליים.

תגובות רוצה להצטרף לדיון?

אין תגובות עדיין. היה הראשון להגיב!

מאמרים

חיזוי התפתחות שפה בילדים לאחר השתלת שבלול באמצעות AI

חיזוי התפתחות שפה בילדים לאחר השתלת שבלול באמצעות AI

מקור: JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery
פרופ' יוסף אלידן
פרופ' יוסף אלידן
אין תגובות|11/01/2026

אפילו ששתל שבלול הוא הטיפול היעיל ביותר לחירשות עמוקה בילדים, קיים שוני רב בתוצאות השפתיות. המחקר נועד לבדוק אם מודל בינה מלאכותית (Deep Learning) יכול לנבא את ההצלחה השפתית על בסיס הדמיה טרום־ניתוחית.

כניסת צוות רפואי

הכניסה לאתר מותרת אך ורק לצוות הרפואי

לקבלת קוד אימות לנייד ולמייל, יש למלא את כתובת המייל ואת מספר הטלפון שלך

עדיין לא נרשמת? באפשרותך לבצע רישום כאן