טכנולוגיית בינה מלאכותית עשויה לסייע בזיהוי מחלות עיניים בילדים בדרגת דיוק גבוהה על-בסיס תמונות במכשירים הניידים, כך עולה מתוצאות מחקר חדש שפורסמו בכתב העת JAMA Network Open.
מחקר החתך נערך בבית חולים בשנחאי בין תחילת אוקטובר בשנת 2022 ועד סוף ספטמבר בשנת 2023 וכלל 476 ילדים עם אבחנה של קוצר ראיה (251 ילדים), פזילה (180 ילדים) ו/או צניחת עפעף (171 ילדים). החוקרים התבססו על 1,419 תמונות שנלקחו באמצעות מכשירי הטלפון החכמים לאימון מודל המבוסס על למידה עמוקה ובחנו את הרגישות, סגוליות ודיוק של המודל.
מהנתונים עולה כי המודל הדגים רגישות גבוהה וזיהה נכונה מקרים של קוצר ראיה (84%), פזילה (73%) וצניחת עפעף (85%). יתרה מזאת, טכנולוגיית בינה מלאכותית על-בסיס צילומים במכשירים הניידים זיהתה נכונה נבדקים ללא קוצר ראיה, פזילה וצניחת עפעף, עם סגוליות של 76%, 85% ו-95%, בהתאמה. המודל הדגים דיוק גבוה (80-92%) ויכולת גבוהה (83-94%) לשלושת המצבים.
החוקרים מסכמים וכותבים כי ממצאי המחקר מציעים כי טכנולוגיית בינה מלאכותית עשויה לסייע למשפחות בהשלמת בדיקות סקר של ילדים לזיהוי קוצר ראיה, פזילה וצניחת עפעף, ומעודדת זיהוי מוקדם והפחתת הסיכון לפגיעה בתפקודי ראיה ובעיות חמורות עקב בדיקות סקר מאוחרות.
JAMA Netw Open, Aug 6, 2024
תגובות רוצה להצטרף לדיון?
יש להתחבר כדי להגיב.
התחבראין תגובות עדיין. היה הראשון להגיב!