מחקר חדש מאיר זוויות חיוניות להבנת מחלת הפרקינסון בגברים ובנשים, ומדגיש את הצורך בגישה מותאמת אישית לטיפול ומניעה.

מחלת פרקינסון (PD, Parkinson’s disease) שכיחה יותר בקרב גברים (במקור males), ומתבטאת באופן שונה מבחינה קלינית בין המינים. למרות הכרה נרחבת בהבדלים אלו, נשים (במקור females) אינן מיוצגות מספיק במחקרים קליניים, ורבות נותר ללמוד על הבסיס הביולוגי להבדלים בין המינים במחלה. סקירה שפורסמה בשנת 2025 בעיתון Biology of Sex Differences מסכמת גורמים ידועים התורמים להבדלי מין באטיולוגיה של PD לאורך החיים, עם התמקדות בהתפתחות נוירולוגית וברגולציה על גנים.

הבדלים בין המינים נקבעים כבר ברגע ההתעברות ומתעצמים במהלך גיל ההתבגרות ואמצע החיים, עם אינטראקציות מורכבות בין הורמונים גונדליים, ויסות גנים, אורח חיים והזדקנות.

התכונות הנוירו-פרוטקטיביות של אסטרוגן קשורות באופן הדוק לשכיחות מופחתת של PD בנשים, כאשר ירידה חדה ברמות האסטרדיול במהלך המעבר לגיל המעבר עשויה להשפיע על רגישות למחלה. נשים אשר נוטלות טיפול הורמונלי חלופי נמצאות בסיכון מופחת לפרקינסון, ושיפור בחומרת התסמינים אצל נשים עם פרקינסון המטופלות באסטרוגן בשלבים מוקדמים של המחלה.

אשר לגנטיקה, למרות שרמת הסיכון הגנטי לפרקינסון דומה בין גברים לנשים, קיימים דפוסים שונים של ויסות גנים (טרנסקריפציה) ושינויים אפיגנטיים בין המינים, שעשויים לתרום לרגישות למחלה באמצעות מנגנונים ייחודיים לכל מין. גורמי אורח חיים המושפעים מתפקידי מגדר משתלבים עם ההבדלים הביולוגיים ומשפיעים על הסיכון לפרקינסון. גברים, לדוגמה, נוטים להיות חשופים יותר לחומרי הדברה במסגרת עבודתם, ואלו נקשרו לסיכון מוגבר לפרקינסון.

התחשבות בגורמים הקשורים למין ולמגדר בתכנון מחקר, ניתוח נתונים ופרשנות יכולה להאיץ את הידע שלנו על האטיולוגיה של PD בגברים ובנשים, ולסייע בפיתוח אסטרטגיות מניעה וטיפול המותאמות לכל מין.

למאמר

ד”ר ליאור ברוך רופאת משפחה, רפואה מגדרית ורפואה גאה

Sex and gender differences in the molecular etiology of Parkinson’s disease: considerations for study design and data analysis
Schaffner, S.L., Tosefsky, K.N., Inskter, A.M., Appel-Cresswell, S. and Schulze-Hentrich, J.M., 2025. Sex and gender differences in the molecular etiology of Parkinson’s disease: considerations for study design and data analysis. Biology of Sex Differences, 16(1), p.7.