ציספלטין הוא טיפול שכיח במגוון רחב של סוגי סרטנים, לרבות שד, ראש וצוואר, ריאות, שחלות ועוד. עם זאת, תופעות הלוואי של הטיפול, ובמיוחד רעילות נפרוטית, יכולות להיות חמורות. פגיעה בכליות לאחר טיפול בציספלטין קשורה לתמותה גבוהה יותר ועלולה לסכן את זכאותו של המטופל לקבל טיפולים אחרים. כעת, במחקר גדול שכלל נתונים משישה מרכזי סרטן בארה”ב, פותח אלגוריתם סיכון לניבוי פגיעה חריפה בכליות (AKI) לאחר מתן ציספלטין.
בנוסף, מחשבון חיזוי סיכונים מבוסס על האלגוריתם זמין כעת באופן מקוון עבור מטופלים ומטפלים כדי לקבוע את הסיכון של מטופל אינדיבידואלי לפגיעה כלייתית לאחר טיפול בציספלטין באמצעות נתונים קליניים זמינים. המטרה בפרסום מודלים לחיזוי סיכונים היא לעזור לרופאים להעריך מראש אם מטופל בסיכון מוגבר לפתח AKI לאחר קבלת ציספלטין, וכך לאפשר לשקול להיות זהיר יותר בטיפול, כלומר להתאים מינון או לשקול טיפול חלופי, אם אפשר.
עם זאת, מודלים קודמים היו מוגבלים עקב גורמים כמו גודל דגם קטן עליו פותח המודל, היעדר ולידציה חיצוני, התבססות על נתונים ישנים יותר והגדרות ליברליות יותר של AKI, אמרה מנהלת המחקר. “פתחנו את האלגוריתם שלנו לציבור ובכך הוא חשוף לאימות חיצוני. בנוסף, בחנו סיכון לפגיעה כלייתית בינונית עד חמורה, הצורה הרלוונטית ביותר מבחינה קלינית של נזק לכליות, בעוד שמודלים קודמים כללו צורות קלות יותר של פגיעה בכליות. מעבר לכך, אספנו נתונים על כמעט 25,000 חולים שקיבלו את המנה הראשונה של ציספלטין IV, גודל מדגם גדול יותר מכל הממצאים הקודמים גם יחד”.
e-Med Tools
קצר קולע וממוקד
e-Med סמינרים
אי-מד תחקירים
Medscape Tools
Journal Club
מרכזי מידע ושירות
Facebook
מידע למפרסם
מאגר תרופות
מאגר אנשי המקצוע
אינדקס שימושי
חדשות משה"ב
eMed HealthClub
מחקרים קליניים
השאירו תגובה
רוצה להצטרף לדיון?תרגישו חופשי לתרום!