תוצאות מבטיחות לביופסיה נוזלית לאבחנה של סרטן לבלב (מתוך הכנס השנתי מטעם ה-American Association for Cancer Research)

בדיקת ביופסיה נוזלית המשלבת חותמת מיקרו-רנ”א וסמן ידוע היטב לסרטן לבלב הדגימה דיוק של 97% לזיהוי אדנוקרצינומה של צינוריות הלבלב בשלב I/II, הסוג הנפוץ ביותר של סרטן לבלב, כך מדווחים חוקרים במהלך הכנס השנתי מטעם ה-American Association for Cancer Research.

החוקרים פיתחו חומת לזיהוי סרטן לבלב המבוססת על מיקרו-רנ”א המזוהה באקסום מתאי סרטן וסמנים דנ”א ללא-תאים המצוי בזרם הדם של חולים עם המחלה הממארת.

בתחילת הדרך הם בחנו דגימות דם לזיהוי חותמת במדגם אימון של 252 חולים ביפן, כ-60% מהם עם סרטן לבלב והיתר היו ביקורות בריאות. לאחר מכן, הושלמה הערכה של הבדיקה במדגמי ולידציה שכלל 400 משתתפים, מחצית עם סרטן לבלב ומחצית ביקורות, בסין ובדרום קוריאה.

הן במדגם הראשוני והן במדגם הוולידציה, בדיקת מיקרו-רנ”א הדגימה דיוק של כ-90% לזיהוי סרטן לבלב בשלב I/II, כבר בשלב זה הושג דיוק הרבה יותר גבוה משל הבדיקות הזמינות מסחרית כיום. במדגם ולידציה נוסף בארצות הברית עם 139 חולים עם סרטן לבלב ו-193 ביקורות משישה מרכזים ברחבי המדינה, החוקרים מצאו כי הוספת סמן CA-19-9, סמן ידוע של סרטן לבלב, שיפרה את הדיוק של הבדיקה ל-97%.

תוצאות הבדיקה היו דומות בין אם הגידול היה ממוקם בראש הלבלב או בזנב לבלב.

מאחר וסרטן לבלב הינה ממאירות יחסית לא-נפוצה, החוקרים לא מצפים כי הבדיקה תשמש כבדיקות סקר כלליות אלא תשמש כבדיקת סקר של מטופלים בסיכון גבוה, דוגמת חולים עם אבחנה חדשה של סוכרת מסוג 2, היסטוריה משפחתית של סרטן לבלב, או מוטציות גנטיות עם נטייה לסיכון מוגבר לסרטן לבלב.

החוקרים מתכננים להשלים מחקרים נוספים במטרה לאשר את התוצאות וכן לבחון אם הבדיקה יכולה להבחין בין ציסטות לבלב שפירות ובין נגעים אחרים העלולים להפוך לממאירים. מטרתם הינה לזהות את הסימנים המוקדמים ביותר האפשריים לזיהוי המחלה ולהגיע לאפשרות אבחנה לפני הופעת ביטויים קליניים של המחלה.

מתוך הכנס השנתי מטעם ה-American Association for Cancer Research.

לידיעה במדסקייפ

תגובות רוצה להצטרף לדיון?

אין תגובות עדיין. היה הראשון להגיב!

מאמרים

חיזוי התפתחות שפה בילדים לאחר השתלת שבלול באמצעות AI

חיזוי התפתחות שפה בילדים לאחר השתלת שבלול באמצעות AI

מקור: JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery
פרופ' יוסף אלידן
פרופ' יוסף אלידן
אין תגובות|11/01/2026

אפילו ששתל שבלול הוא הטיפול היעיל ביותר לחירשות עמוקה בילדים, קיים שוני רב בתוצאות השפתיות. המחקר נועד לבדוק אם מודל בינה מלאכותית (Deep Learning) יכול לנבא את ההצלחה השפתית על בסיס הדמיה טרום־ניתוחית.

כניסת צוות רפואי

הכניסה לאתר מותרת אך ורק לצוות הרפואי

לקבלת קוד אימות לנייד ולמייל, יש למלא את כתובת המייל ואת מספר הטלפון שלך

עדיין לא נרשמת? באפשרותך לבצע רישום כאן