מערכת בינה מלאכותית המבוססת על הממצאים ההיסטולוגיים הדגימה קורלציה גבוהה מאוד עם הפעילות האנדוסקופית וניבאה הפוגה היסטולוגית בחולים עם קוליטיס כיבית, כך עולה מנתונים שפורסמו בכתב העת Gut.
ברקע למחקר מסבירים החוקרים כי הפוגה היסטולוגית הינה יעד חשוב בטיפול בחולים עם קוליטיס כיבית. כעת הם ביקשו לפתח מדד היסטולוגי פשוט המנבא את התוצאות הקליניות ומתאים למערכת בינה מלאכותית במטרה לבחון את הפעילות הדלקתית.
החוקרים התבססו על סדרה של 614 ביופסיות מ-307 חולים עם קוליטיס כיבית שנכללו במחקר רב-מרכזי פרוספקטיבי ופיתחו את מדד PICaSSO (Paddington International virtual ChromoendoScopy ScOre) להפוגה היסטולוגית (PICaSSO Histologic Remission Index, או PHRI).
מהנתונים עולה קורלציה הדוקה בין מדד PHRI ובין מדדים אנדוסקופיים, כאשר תוארה קורלציה בין מרכיבים היסטולוגיים שונים ובין מדדים אנדוסקופיים, עם הקורלציה הבולטת ביותר עם הסננת נויטרופילים בלמינה פרופריה ואפיתל, בהשוואה למאפיינים היסטולוגיים אחרים. יתרה מזאת, בחולים עם מדד PHRI גדול מאפס לעומת אלו עם מדד אפסי תועדו יותר תוצאות קליניות שליליות לאחר 12 חודשים (48.65% לעומת 13.91%).
אלגוריתם בינה מלאכותית ראשוני הבחין בין קוליטיס כיבית פעילה לעומת שקטה עם רגישות של 78%, סגוליות של 91.7% ודיוק של 86%.
החוקרים מסכמים וכותבים כי מדד PHRI הינו מדד היסטולוגי פשוט והדיר המצוי בקורלציה הדוקה עם פעילות אנדוסקופית ומנבא תוצאות קליניות בחולים עם קוליטיס כיבית. לאור זאת, מדובר במדד המתאים לשימוש קליני וכן עשוי להתאים למחקרים קליניים, במידה וממצאים נוספים יתמכו בכך.
Gut 2022
תגובות רוצה להצטרף לדיון?
יש להתחבר כדי להגיב.
התחבראין תגובות עדיין. היה הראשון להגיב!