מערכת בינה מלאכותית מסייעת בזיהוי מחלת תירואיד עינית (מתוך הכנס השנתי מטעם ה-Association for Research in Vision and Ophthalmology)

מערכת בינה מלאכותית עשויה לסייע באבחנה של מחלת תירואיד עינית ולהעריך את חומרתה באמצעות סריקות CT, כך עולה מנתונים חדשים שהוצגו במהלך הכנס השנתי מטעם ה-Association for Research in Vision and Ophthalmology.

מחלת תירואיד עינית, מחלה אוטואימונית נדירה המובילה להגדלה של שרירים חוץ-עיניים, שומן ורקמת חיבור, עלולים להוביל למגוון בעיות עיניות עם פגיעה באיכות החיים וסכנה לראיה.

במסגרת המחקר ביקשו החוקרים לפתח בדיקת סקר למחלת תירואיד עינית באמצעות בינה מלאכותית והם השלימו מחקר שהתבסס על סריקות CT של חולים מתאימים. מאגר הנתונים כלל מאות תמונות של קבוצת ביקורת של 20 עיניים ללא פתולוגיה בארובת העין, 60 עיניים עם מחלת תירואיד עינית אך ללא עדות לנוירופתיה אופטית ו-64 עיניים עם מחלה חמורה, כולל מאפיינים של נוירופתיה אופטית. החוקרים אימנו את מודל בינה מלאכותית באמצעות 628 תמונות; 157 תמונות שימשו לבחינה.

למודל דיוק כולל של כ-94%. שתי תמונות מקבוצת הביקורת סווגו בשוגג עם מחלת תירואיד עינית ושש תמונות של חולים עם מחלה קלה סווגו בשוגג כתקינות. מערכת בינה מלאכותית סיווגה נכונה את כלל החולים עם מחלה חמורה.

החוקרים מסכמים וכותבים כי ממצאי המחקר מעידים כי מודלי בינה מלאכותית עשויים לסייע לרופאים לזהות מחלת תירואיד עינית ולהשלים בדיקות סקר להערכת חומרת המחלה על-בסיס תוצאות בדיקות CT בלבד.

מתוך הכנס השנתי מטעם ה-Association for Research in Vision and Ophthalmology

לידיעה במדסקייפ

 

 

תגובות רוצה להצטרף לדיון?

אין תגובות עדיין. היה הראשון להגיב!

מאמרים

חיזוי התפתחות שפה בילדים לאחר השתלת שבלול באמצעות AI

מקור: JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery
פרופ' יוסף אלידן
פרופ' יוסף אלידן
אין תגובות|11/01/2026

אפילו ששתל שבלול הוא הטיפול היעיל ביותר לחירשות עמוקה בילדים, קיים שוני רב בתוצאות השפתיות. המחקר נועד לבדוק אם מודל בינה מלאכותית (Deep Learning) יכול לנבא את ההצלחה השפתית על בסיס הדמיה טרום־ניתוחית.

כניסת צוות רפואי

הכניסה לאתר מותרת אך ורק לצוות הרפואי

לקבלת קוד אימות לנייד ולמייל, יש למלא את כתובת המייל ואת מספר הטלפון שלך

עדיין לא נרשמת? באפשרותך לבצע רישום כאן