הערכת תוצאות בדיקת CT בעזרת מחשב מפחיתה טעויות אנוש (מתוך הכנס השנתי מטעם ה-ARRS)

מנתונים שהוצגו במהלך הכנס השנתי מטעם ה-ARRS (American Roentgen Ray Society) עולה כי פיענוח בעזרת מחשב של הדמיות CT של גידולים גרורתיים חסכה טעויות הנובעות מפרשנות ידנית ולעיבוד מהיר יותר של ההדמיות. החוקרים מציינים כי תועד שיעור טעויות גבוה באופן מפתיע של פענוח ידני של בדיקות ההדמיה.

המחקר כלל רדיולוגים מנוסים מעשרה מרכזים ברחבי ארצות הברית. החוקרים השלימו סקירת ספרות וקבעו כי שלושה קריטריונים ישמשו בהערכת ההדמיות: RECIST 1.1; Choi Response ו-MASS (Morphology, Attenuation, Size, and Structure).

כל הקוראים סיווגו באופן בלתי-תלוי את תגובת הגידול על-בסיס תוצאות בדיקת CT ראשונית ולאחר-טיפול מ-20 חולים עם RCC (Renal Cell Carcinoma) גרורתי. להפחתת סיכון להטיה, הקפידו על מרווח בן שבועיים בין שלב הערכה ידנית ושלב הערכה בסיוע מחשב.

בשלב הערכה ידנית, הקוראים קיבלו גישה מרחוק לתוכנת צפיה סטנדרטית וכל המדידות, נתונים וחישובים הוכנסו ידנית למאגר נתונים. לפני התחלת השלב בסיוע-מחשב, הקוראים צפו בסרטון הדרכה בן 30 דקות אודות התוכנה והשלימו תרגול במשך שלושים דקות.

שיעור הטעויות הכולל היה נמוך יותר משמעותית בהערכה בסיוע מחשב, בהשוואה להערכה ידנית (30.5% לעומת 0%).

טעויות אלו עשויות להצטבר עם הזמן ולהוביל לשינוי החלטות קליניות ולהשפיע על הטיפול בחולים. הערכה שגויה של הבדיקה הראשונה עשויה להשפיע על משך הטיפול. במהלך שלב הערכה ידנית זיהו החוקרים 15 סוגים שונים של טעויות. במקרים בהם בוצעה אותה טעות פעמיים, היא לא נספרה. חציון מספר סוגי הטעויות עמד על אחד.

משך זמן הערכת מטופל היה מהיר כפליים בשלב הערכה בסיוע מחשב, בהשוואה לשלב הערכה ידנית (6.4 לעומת 13.1 דקות).

מעבר לפענוח מהיר ומדויק יותר, המערכת יוצרת סיכום בן עמוד אחד עבור האונקולוג, תוך הצגת מדדי הגידול והתגובה בצורת גרפים וטבלאות שניתן להציג למטופל.

מומחים בתחום מציינים כי בהחלט יש לצעד זה פוטנציאל רב ונראה כי מדובר במערכת פשוטה לשימוש, המובילה לחסכון בזמן. במקומות רבים, רבים עדיין משתמשים בפיסות נייר וכותבים בכתב יד לא-קריא את פענוחי הבדיקות. עם זאת, יש לקחת בחשבון את תג המחיר הכרוך בטכנולוגיה זו.

מתוך הכנס השנתי מטעם ה-ARRS

לידיעה במדסקייפ

תגובות רוצה להצטרף לדיון?

אין תגובות עדיין. היה הראשון להגיב!

מאמרים

חיזוי התפתחות שפה בילדים לאחר השתלת שבלול באמצעות AI

חיזוי התפתחות שפה בילדים לאחר השתלת שבלול באמצעות AI

מקור: JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery
פרופ' יוסף אלידן
פרופ' יוסף אלידן
אין תגובות|11/01/2026

אפילו ששתל שבלול הוא הטיפול היעיל ביותר לחירשות עמוקה בילדים, קיים שוני רב בתוצאות השפתיות. המחקר נועד לבדוק אם מודל בינה מלאכותית (Deep Learning) יכול לנבא את ההצלחה השפתית על בסיס הדמיה טרום־ניתוחית.

כניסת צוות רפואי

הכניסה לאתר מותרת אך ורק לצוות הרפואי

לקבלת קוד אימות לנייד ולמייל, יש למלא את כתובת המייל ואת מספר הטלפון שלך

עדיין לא נרשמת? באפשרותך לבצע רישום כאן