מנתונים חדשים שפורסמו בכתב העת Journal of Medical Internet Research AI עולה כי כלי מבוסס בינה מלאכותית עשוי לסייע בזיהוי תסמיני חרדה ודיכאון באנשי צוות רפואי.
ברקע למחקר מסבירים החוקרים כי על-רקע העלייה במצוקה פסיכולוגית בקרב אנשי צוות רפואי בשלב מוקדם של מגפת הקורונה, נדרשו כלים טובים לזיהוי מוקדם של הפרעות מצב רוח, כולל דיכאון וחרדה, בקרב אנשי צוות רפואי.
החוקרים התבססו על כלי בינה מלאכותית לניתוח תמלילי מפגשים פסיכותרפיים במסגרת ביקורי טל-רפואה במהלך אביב 2020 של 820 אנשי צוות רפואי (גיל חציוני של 31 שנים; 91% נשים) ו-820 ביקורות תואמות שאינם עובדים בתחום הרפואה. הערכות חרדה התבססו על שאלון General Anxiety Disorder-7, כאשר שאלון Patient Health Questionnaire-9 שימש להערכת דיכאון.
מהנתונים עולה כי למעלה ממחצית מאנשי הצוות הרפואי והביקורות אובחנו עם הפרעות חרדה (56% ו-52%, בהתאמה). הפרעות דיכאון היו נפוצות יותר בקרב אלו שלא עסקו בתחומי רפואה, בהשוואה לאנשי צוות רפואי (27% לעומת 8%, בהתאמה), כאשר טראומה והפרעות על-רקע דחק היו נפוצות יותר באנשי צוות רפואי בהשוואה לביקורות (36% לעומת 17%, בהתאמה).
כלי הבינה המלאכותית זיהה שלושה חששות שנקשרו באופן משמעותי עם תסמיני דיכאון וחרדה בדרגה בינונית-עד-חמורה בקרב אנשי צוות רפואי, כולל עבודה במחלקות בית חולים ויחידת טיפול נמרץ (p<0.001), הפרעות מצב רוח (p=0.03) והפרעות שינה (p=0.02).
מנגד, החוקרים לא זיהו קשר בין נושאים הקשורים במגיפה ובין הפרעות חרדה או דיכאון בקרב אלו שאינם עוסקים בתחום הרפואה.
החוקרים מסכמים וכותבים כי ממצאים אלו מציעים כי כלי עיבוד שפה טבעי עשוי יום אחד לשמש ככלי סקירה יעיל לזיהוי ומעקב אחר תסמיני דיכאון וחרדה.
Journal of Medical Internet Research AI, Oct 24, 2023
e-Med Tools
קצר קולע וממוקד
e-Med סמינרים
אי-מד תחקירים
Medscape Tools
Journal Club
מרכזי מידע ושירות
Facebook
מידע למפרסם
מאגר תרופות
מאגר אנשי המקצוע
אינדקס שימושי
חדשות משה"ב
eMed HealthClub
מחקרים קליניים
השאירו תגובה
רוצה להצטרף לדיון?תרגישו חופשי לתרום!